PP电子官方平台Arm CEO与黄仁勋同台：Windows+
2026-06-08
PP电子官方平台Arm CEO与黄仁勋同台：Windows+Arm生态已就位联手
【概要描述】 pp电子官方网站PP电子(中国)官方网站pp电子官网，Arm在Computex 2026正式宣布AGI CPU进入量产阶段，押注Agentic AI时代数据中心对CPU算力的爆发性需求，并由此确立了向自研芯片领域的战略转型。 CEO Rene Haas表示，此前设定的150亿美元自研芯片营收目标有望提前实现——需求比我们预期的还要强劲，需求表现非常好。该目标原定于本十年末完成
PP电子官方平台Arm CEO与黄仁勋同台：Windows+Arm生态已就位联手
【概要描述】 pp电子官方网站PP电子(中国)官方网站pp电子官网，Arm在Computex 2026正式宣布AGI CPU进入量产阶段，押注Agentic AI时代数据中心对CPU算力的爆发性需求，并由此确立了向自研芯片领域的战略转型。 CEO Rene Haas表示，此前设定的150亿美元自研芯片营收目标有望提前实现——需求比我们预期的还要强劲，需求表现非常好。该目标原定于本十年末完成
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pp电子官方网站PP电子(中国)官方网站pp电子官网✿★，Arm在Computex 2026正式宣布AGI CPU进入量产阶段✿★，押注Agentic AI时代数据中心对CPU算力的爆发性需求✿★，并由此确立了向自研芯片领域的战略转型✿★。
CEO Rene Haas表示✿★，此前设定的150亿美元自研芯片营收目标有望提前实现——需求比我们预期的还要强劲✿★，需求表现非常好✿★。该目标原定于本十年末完成✿★，届时自研芯片业务营收预计将超越现有IP授权业务规模✿★。
Arm股价周一大涨逾15%✿★，收报408.85美元✿★，创历史收盘新高✿★，年内涨幅累计达274%✿★，过去12个月累计上涨224%✿★。英伟达发布RTX Spark笔记本芯片——该产品集成Arm定制版Grace CPU✿★，搭载20颗Arm架构核心✿★，并配备专为智能体计算设计的Blackwell GPU✿★，宏碁✿★、华硕✿★、戴尔✿★、技嘉✿★、惠普✿★、联想✿★、微星✿★、微软等主流PC厂商均已确认推出对应机型✿★。
Rene Haas直言✿★，“常年不断有人咨询✿★：Windows+Arm生态何时能在笔记本✿★、通用计算领域形成规模化竞争力？我的答案是✿★：如今这个节点已经到来✿★。”黄仁勋则表示✿★，“打造智能体设备离不开高性能CPU✿★，这也是我们选用Arm架构的核心原因✿★。产品搭载20核CPU✿★，单核性能优异PP电子官方平台✿★。”
Arm AGI CPU定位Agentic AI快速成长带来的数据中心CPU增量需求✿★，目前提供气冷与液冷两种系统配置✿★。气冷机柜功耗约36千瓦✿★，搭载8000个核心✿★；液冷机柜功耗约200千瓦✿★，搭载超过45000个核心✿★。Rene Haas表示✿★，在相同机柜功耗下✿★，Arm AGI CPU的性能约为竞争架构系统的两倍✿★，意味着数据中心可在相同电力条件下获取更高算力✿★，或在降低功耗的同时维持具竞争力的性能表现✿★。
Rene Haas在主题演讲中阐述了Agentic AI推升CPU需求的底层逻辑✿★：GPU与XPU擅长训练与推理✿★，可视为token生成器✿★；但AI Agent持续运行且会不断启动新的Agent✿★，后端随之产生大量token分配✿★、管理✿★、协调与传送任务✿★，这些系统层级工作负载仍须由CPU承担✿★。他指出✿★，Arm此前预估未来在相同功耗范围内数据中心可能需要4倍CPU核心数✿★，而市场目前讨论的倍数已涵盖4倍✿★、8倍乃至10倍等不同估算✿★。
在市场规模层面✿★，Arm曾估计未来五年CPU市场规模可能达到1000亿至1200亿美元以上✿★，Rene Haas表示随着AI Agent应用持续成长✿★，市场讨论的规模数字甚至已超过原先预测✿★。他以约10GW容量的数据中心测算✿★，导入更高每瓦效能的CPU方案后✿★，可带来最高100亿美元量级的成本节省✿★。
英伟达CEO黄仁勋亲赴主题演讲台✿★，与Rene Haas对谈✿★，阐述RTX Spark的产品定位✿★。黄仁勋表示穿越到兽世不停做免费阅读✿★，英伟达的目标是重新定义个人电脑✿★，PC问世已有四十年✿★，过往手写开发的系统软件将逐步被各类智能体应用替代✿★，这一图景驱动英伟达重构硬件架构与操作系统✿★。他指出✿★，打造智能体设备离不开高性能CPU✿★，这是选用Arm架构的核心原因✿★，Arm的定制化能力可灵活适配整机设计需求✿★。
产品层面✿★，RTX Spark标配128GB内存✿★，基于英伟达自研NVFP4数值格式压缩✿★，本机可常驻千亿参数级大模型以满足日常运算✿★，复杂推理任务对接云端算力✿★。黄仁勋还透露✿★，奥多比已宣布重构Photoshop✿★、Premiere✿★，接入CUDA加速并适配智能体调用✿★，Blender✿★、欧特克✿★、达索✿★、西门子等行业软件亦将陆续完成RTX硬件加速适配✿★。
Rene Haas在演讲中指出✿★，当前Linux✿★、全系苹果macOS✿★、Chrome OS✿★、Windows均已完成Arm平台适配✿★，全系统兼容能力仅有Arm可以实现✿★，是Windows+Arm生态在笔记本与通用计算领域形成规模化竞争力的重要基础✿★。他表示✿★，这一节点已经到来✿★，离不开与苹果✿★、谷歌✿★、微软数十年的持续合作✿★。
Rene Haas在演讲中正面回应了外界对Arm自研CPU是否与现有IC设计客户产生利益冲突的质疑✿★。他表示✿★，该项目的驱动力来自客户主动提出需求✿★，而非Arm主动切入竞争——是客户要求我们做出这个产品✿★，而不是我们主动跨入这块市场✿★。他披露✿★，meta早在两年前便向Arm提出需求✿★，彼时市场上几乎没有基于Arm架构的服务器芯片可用选项✿★。
Rene Haas强调✿★，目前AI运算芯片的需求远大于供给✿★，Arm AGI CPU与英伟达产品的订单均极为强劲✿★，现阶段尚未出现自有产品对既有客户形成排挤效应的情况✿★。他以3月24日发布会上多家合作伙伴公开提供正面引述与见证视频为佐证✿★，表示重要合作伙伴事前已获充分沟通✿★。
Mizuho分析师Vijay Rakesh在研报中对Arm和AMD均维持跑赢大市评级✿★，对英特尔维持中性评级✿★，称在整体强劲前景下✿★，我们继续看到x86和Arm平台在2026年下半年至2027年均受益于强劲的CPU需求增长✿★。
独立分析师Richard Windsor则在其Radio Free Mobile博客中写道✿★，若AMD宣布推出基于Arm架构的CPU✿★，这将是其放弃x86架构的信号✿★，届时现实将变得无法忽视✿★。
在供应链层面✿★，Rene Haas在Computex期间向媒体表示✿★，包括高带宽存储芯片✿★、DRAM和NAND在内的各类存储芯片供需平衡均处于紧张状态✿★，由于此前下行周期中产能扩张不足✿★，存储芯片仍是目前最难解决的瓶颈✿★，未来一段时间内供应整体仍将保持紧张✿★。
每逢六月就迎来中国台北电脑展（COMPUTEX）✿★，六月的中国台北午后与晚间气候闷热✿★，但能再次回到这里✿★，我倍感欣喜✿★。
就在3月24日的活动现场✿★，我们展示了一张数据幻灯片✿★，对比OpenClaw项目相较于Linux✿★、Kubernetes的增速变化✿★。图表左侧为GitHub项目收藏星标数量✿★，星标数值直观反映一款应用的受欢迎程度与用户粘性✿★。
这一数据变化向我们传递一个信号✿★：各类智能体平台的高速发展✿★，正在催生前所未有的中央处理器（CPU）需求✿★。
背后逻辑十分清晰✿★：图形处理器（GPU）✿★、异构处理器（XPU）擅长生成Token✿★，这也是这类加速芯片的核心定位✿★。
无论是模型训练生成学习参数✿★，还是推理环节输出Token✿★，Token生成的核心载体都是各类硬件加速器✿★。
海量Token的分发✿★、调度✿★、统筹✿★、下发落地✿★，全部依赖CPU完成相关算力负载✿★，同时CPU需要搭配整套系统架构协同工作✿★。
基于以上逻辑✿★，我们在3月24日的发布会上率先提出预判✿★：未来同等功耗约束下✿★，市场所需CPU核心数量将增至现有四倍✿★，我们也是业内较早提出该观点的企业✿★。
四倍这个系数发布后✿★，大量业内人士向我们求证测算逻辑与数据来源✿★。此后行业陆续出现四倍✿★、八倍甚至十倍的相关增长预判✿★。受智能体发展速率影响✿★，精准数值很难敲定✿★。
雪花数据（Snowflake）✿★、赛富时（Salesforce）✿★、ServiceNow等SaaS服务商✿★，都在研发可在后端运行的各类智能体应用✿★。
Anthropic旗下Claude代码模型✿★、OpenAI的Codex模型落地✿★，层出不穷的智能体算力需求持续推高CPU采购量✿★。
如果把纵坐标统计口径更换为硬件出货量✿★，从增长曲线可以看出✿★，CPU行业增速已经超出我们此前预估✿★。
3月24日我们给出预测✿★：五年内全球CPU整体潜在市场规模（TAM）将突破1000至1200亿美元✿★。
核心驱动逻辑在于✿★：AI智能体算力负载下✿★，Token生成量越高✿★，数据处理体量越大✿★，智能体智能化程度越高✿★，对应算力消耗也就越高✿★。
正如之前所说✿★，这款处理器全系在中国台湾生产✿★。接下来我再次播放3月24日发布会展示过的产品宣传片✿★，既方便没看过的观众了解产品✿★，我个人也十分喜爱这支短片穿越到兽世不停做免费阅读✿★。
我们此前定下产品发布准则✿★：在敲定终端客户✿★、产品正式出货✿★、拥有落地合作伙伴前✿★，不对外详细披露产品细节✿★。
现场展区就能看到部分合作厂商产品✿★，据了解超微（Supermicro）还在展区摆放了完整服务器机柜✿★。
华擎✿★、晶圆代工伙伴台积电✿★、广达✿★、Insycle✿★、超微✿★、智邦（ASPEED）等优质合作伙伴✿★，依托完善生态助力我们落地高性能产品方案穿越到兽世不停做免费阅读✿★。
Arm AGI处理器主打极致性能✿★、高密度集成与高能效表现✿★，能效优化也是Arm的标志性优势✿★，该基因源自早年移动端芯片研发✿★。
早年我们定制移动端处理器时✿★，就要在小型塑封封装内实现电池供电运行✿★，这套研发思路深深烙印在工程师的产品设计中✿★，最终落地为高竞争力产品✿★。
产品两款机型参数✿★：风冷机柜功耗36千瓦✿★，搭载8000颗处理器核心✿★；液冷机柜功耗200千瓦✿★，核心数量超45000颗✿★。
两套差异化方案的核心优势在于单机柜算力✿★、单位功耗算力表现PP电子官方平台✿★。同等功耗条件下✿★，单机柜算力是同规格X86架构设备的两倍✿★；若想要持平算力✿★，整机功耗仅需竞品一半✿★，能效优势突出✿★。
放眼全球大型数据中心建设✿★，相关合作消息几乎每日都有披露✿★，就在近期✿★，Arm母公司软银官宣在法国投资建设一座总功率5GW的数据中心✿★。
大型数据中心前期资本投入高昂✿★，常年电费成本支出巨大✿★。依托Arm产品单机柜算力强✿★、功耗低的优势✿★，能够大幅降低数据中心综合投入✿★。
经我们测算✿★，规模化部署后可支撑约10GW算力需求✿★，帮助客户节省近百亿美元成本✿★；未来随着处理器装机量持续提升✿★，降本收益还会进一步放大✿★。
虽然Arm AGI处理器已经实现量产✿★，但并非所有客户都愿意直接采购成品芯片✿★，对此我们也提供多元化合作模式✿★。
客户既可以采购整套计算子系统✿★，也能单独采购架构知识产权（IP）✿★。谷歌✿★、亚马逊✿★、英伟达✿★、微软等众多头部企业都选择IP授权合作模式✿★，我们会按照客户需求灵活定制解决方案✿★。
伴随智能体AI产业爆发✿★，无论是自研成品处理器✿★，还是对外输出IP与子系统✿★，Arm整体业务增长势头迅猛✿★。
上个月谷歌重磅官宣✿★：TPU 8t✿★、TPU 8i两款加速芯片配套主控CPU✿★，将从原有X86架构切换为自研Axion处理器✿★，该芯片基于Arm Neoverse架构打造✿★，同等性能下功耗降低60%✿★。
亚马逊CEO安迪·贾西在财报电话会议中提到✿★，不少合作方希望全额买断亚马逊Graviton架构相关产能✿★。如今亚马逊超半数全新服务器项目选用Graviton替代X86✿★，而几年前该比例还是零✿★。英伟达全新Vera产品同样选用Arm方案✿★，是我们重要的合作伙伴✿★。
Vera产品综合实力出众✿★，实际合作厂商名单远超现场展示内容✿★，幻灯片版面无法尽数罗列✿★。目前Vera相关业务增长势头强劲✿★。
我们对Arm AGI处理器有着长期规划✿★，产品采用多代迭代路线✿★，第二代Arm AGI处理器研发工作已经启动✿★，新品核心数量更多✿★、能效与性能进一步优化✿★；第三代产品也在筹备阶段✿★。
全系列产品依托自研计算子系统（CSS）落地✿★，我们同步向合作伙伴输出该套子系统✿★，既赋能合作方自研硬件✿★，也支撑自有处理器迭代✿★，全系列产品保持统一迭代周期✿★。
接下来切换话题✿★。二十多年前我第一次参加中国台北电脑展✿★，早年展会集中在老展馆✿★，展区随处可见软盘控制器✿★、USB线材✿★，周边电脑城品类齐全✿★。
当时的电脑城一栋十层建筑内✿★，一层就能聚集数十家配件商铺✿★，堪比巨型连锁电脑卖场Frys✿★，消费者可以在店里买到各类电脑配件✿★，这也是当年台式电脑主流选购方式✿★。
早年PC整机的组装✿★、选购模式十分有趣✿★，产品价格覆盖全价位区间✿★，从入门级便携上网本✿★，一直到高端电竞主机✿★，产品售价按50美元档位划分✿★。
时至今日行业变化巨大✿★，不仅PC选购模式彻底改变✿★，产品使用场景也因智能手机✿★、互联网✿★、各类应用软件出现迎来颠覆性升级✿★。
第一类是便携生产力设备✿★：续航优异✿★、全场景互联✿★，形态近似大屏带键盘手机穿越到兽世不停做免费阅读✿★，使用逻辑和智能手机高度互通✿★。我本人就在使用折叠屏产品✿★，日常用来审阅文档✿★、修改演示文稿✿★；作为企业高管✿★，我日常文稿创作不多✿★，以审核工作为主✿★。
第二类是超高算力机型✿★，用于智能体部署✿★、大模型运行✿★、程序开发等重度负载场景✿★，对硬件性能要求拉满✿★。而Arm是唯一可以同时支撑两条产品路线的架构✿★。
早年PC行业靠丰富价位✿★、差异化硬件参数瓜分市场✿★，如今产品聚焦两大极致赛道✿★：一端主打超长续航与轻量化AI体验✿★，另一端主打智能体超高算力✿★，两条赛道Arm全部适配✿★。
宏碁相关产品✿★、苹果Mac Neo✿★、谷歌Chromebook✿★、微软Surface✿★、Mac Studio以及英伟达刚发布的RTX Spark✿★，都是对应两大赛道的代表机型✿★，而这些产品全部依托Arm生态落地✿★。
常年不断有人咨询✿★：Windows+Arm生态何时能在笔记本✿★、通用计算领域形成规模化竞争力？我的答案是✿★：如今这个节点已经到来✿★。
当前Linux✿★、全系苹果macOS✿★、Chrome OS✿★、Windows系统全部完成Arm平台适配✿★，全系统兼容能力仅有Arm可以实现✿★。这份成果离不开各大操作系统厂商的深度协同✿★，我们和苹果✿★、谷歌✿★、微软数十年持续合作✿★，生态搭建绝非一朝一夕之功✿★。
接下来介绍英伟达新品RTX Spark笔记本✿★，该产品采用Arm架构✿★，我们是英伟达本款产品的核心合作方✿★。
产品搭载定制版Grace CPU✿★，内置20颗Arm架构核心✿★，是目前市面笔记本处理器核心数量的天花板✿★。搭配专为智能体运算打造的Blackwell旗舰GPU✿★，产品综合实力出众✿★。
硬件可实现FP4精度下1PFlops算力✿★、超大内存容量✿★，原生预装Arm版Windows系统✿★。
宏碁✿★、华硕✿★、戴尔✿★、技嘉✿★、惠普✿★、联想✿★、微星✿★、微软均已确认推出对应机型穿越到兽世不停做免费阅读✿★，微软全新Surface Ultra就是标杆产品✿★。在此祝贺英伟达团队顺利落地这款产品✿★。
简单解释计算子系统✿★：CSS是定制SoC开发的模块化基础组件✿★，涵盖CPU✿★、配套GPU✿★、系统IP✿★、内存控制器等芯片全部组成模块✿★，我们将整套组件打包对外供货✿★。
联发科既可以选用整套完整解决方案✿★，也能按需采购零散模块化组件✿★。依托IP+计算子系统的商业模式✿★，Arm在PC智能体算力赛道迎来广阔机遇✿★，产品落地逻辑和AGI服务器处理器一脉相承✿★。
正如前文所说✿★，未来PC行业发展前景广阔✿★：一端是我日常办公使用的轻量化创作设备✿★，另一端是支撑智能体交互✿★、大模型运算的高端算力主机✿★，两大细分市场空间全面打开✿★，英伟达RTX Spark已经印证该产品路线的可行性✿★。
与黄仁勋的互动Rene Haas✿★：接下来我邀请一位重磅嘉宾上台✿★，一同深入聊聊RTX Spark以及英伟达整体布局✿★。
Rene Haas✿★：Arm架构适配Windows早已不是新概念✿★，为什么这款产品能实现差异化突破？每次你发布新品✿★，你们公司股价大涨✿★，反观我这边毫无波动✿★。
Rene Haas✿★：没错✿★，我当时需要现金流周转✿★。咱们言归正传✿★，聊聊RTX Spark✿★，这次产品的革新之处在哪？
黄仁勋✿★：我们想要重新定义个人电脑✿★。PC问世已有四十年✿★，过往手写开发的系统软件✿★，未来会逐步被各类智能体应用替代✿★。智能体AI依托PC硬件✿★、调用PC内置工具运行✿★，基于这套未来图景✿★，我们着手重构硬件架构与操作系统✿★，实现电脑产品革新✿★。
打造智能体设备离不开高性能CPU✿★，这也是我们选用Arm架构的核心原因✿★。产品搭载20核CPU✿★，单核性能优异✿★；为容纳海量大模型参数✿★，我们自研MVFP-4数值格式✿★，压缩大模型体积✿★，让超大参数AI模型可以装进设备本地内存✿★。
我们同时整合用于通用加速计算的CUDA✿★、面向张量核心运算的CUDA Tiles至单颗处理器✿★。智能体自主思考✿★、调用工具时响应速度极快PP电子官方平台✿★，因此配套工具必须同步提速✿★。
奥多比官宣重构Photoshop✿★、Premiere软件✿★，产品接入CUDA加速✿★、适配智能体调用✿★；Blender✿★、欧特克✿★、达索✿★、西门子等行业软件都会陆续完成RTX硬件加速适配✿★，全品类工具加速落地后✿★，即可快速响应智能体指令✿★。
想要落地这款片上系统（SoC）✿★，需要CPU厂商灵活定制架构✿★、深度适配整机设计✿★，Arm的定制化能力完美契合我们的需求✿★。
Rene Haas✿★：感谢分享✿★，接下来聊聊本地部署智能体和云端智能体的取舍问题✿★，长期来看两种模式会如何演变？
黄仁勋✿★：不客气✿★。未来个人电脑本身就会变成全天候自主运行的智能体✿★。如今出门忘带笔记本就无法使用设备✿★，未来只需要通过手机和本机智能体对话✿★，远程操控PC完成任务✿★，比如快速起草发言稿✿★。PC在闲置时段依旧在后台持续运算✿★。
需要调用云端接口的任务走云端算力✿★，能够本地完成的运算全部在PC端落地PP电子官方平台✿★，这也是个人终端产品的核心属性✿★：本地算力任务自主处理✿★，不用担忧计费与时长✿★，跨域复杂需求再联动云端✿★。
Rene Haas✿★：伴随大模型迭代✿★，PC硬件性能与架构能否持续扩容？贵司Blackwell✿★、Rubin系列产品已经交出亮眼答卷✿★，软硬件如何协同实现算力扩容？
黄仁勋✿★：RTX Spark标配128GB内存✿★，依托NVFP4格式压缩✿★，本机可常驻千亿参数大模型（例如Nemotron 3 Super）✿★，满足日常基础运算✿★；前沿复杂推理任务随时对接云端算力✿★。
Rene Haas✿★：本地大模型普及会改变传统端云算力配比吗？未来云端算力需求会缩减还是继续走高？
黄仁勋✿★：智能体体系包含主智能体✿★、多层级子智能体✿★，算力分布兼顾云端与终端✿★，和当下移动互联网逻辑一致✿★，移动端和云端缺一不可✿★。兼顾本地算力与云端资源✿★，才能打造优质个人智能体验✿★。
Rene Haas✿★：有个颇具探讨性的问题✿★：智能体在后台自主处理大量工作后✿★，操作系统还有存在的必要吗？未来智能体本身会不会替代操作系统？
黄仁勋✿★：操作系统的重要性只增不减✿★。不少人鼓吹AI到来后软件行业消亡✿★，实际恰恰相反✿★：智能体运行的基础是各类应用软件✿★，智能体需要调用Photoshop✿★、Pr✿★、Canva✿★、西门子工业软件等海量工具✿★，而所有软件都依托操作系统运行✿★。智能体通过读取软件使用手册✿★、调取程序接口✿★，完整解锁软件全部隐藏功能✿★，倒逼软件价值提升✿★，Windows等操作系统在很长周期内都是刚需✿★。
Rene Haas✿★：英伟达深度布局AI全产业链✿★，覆盖算力✿★、网络✿★、整机全环节✿★，从贵司视角来看✿★，未来数年行业增长瓶颈集中在哪些领域？
黄仁勋✿★：全产业链各环节都存在阶段性约束✿★。产品迭代上✿★，Hopper架构主打模型训练✿★；Grace+Blackwell架构兼顾训练✿★，搭配NV-link72链路优化推理性能✿★。早期行业普遍低估推理难度✿★，实际上混合专家大模型想要高效生成Token✿★，离不开高规格硬件支撑✿★，Grace Blackwell+NV-link72方案实现业内最低Token生产成本✿★，是行业里程碑✿★。
Vera✿★、Rubin系列在上述技术基础上拓展智能体算力场景✿★。两年前我们提出产品适配智能体时业内难以理解✿★，如今行业达成共识✿★：智能体需要自主思考✿★、调用工具✿★、管理长短时内存✿★、索引多格式数据✿★，整套运行逻辑需要全新硬件架构支撑✿★，Vera Rubin就是面向智能体的专用计算平台✿★。
当下智能体已经落地商用创造实际收益✿★，是全行业算力爆发的核心动因✿★：Token生成产生盈利✿★，市场就会无限度扩充Token产能✿★；并且智能体运算负载远高于普通人机对话✿★，算力消耗最高可达闲聊场景的百万倍✿★。智能体单次任务可连续运算数天乃至数周✿★，Token生成需求呈指数暴涨✿★，供需错配造成全产业链算力紧缺✿★。
英伟达提前预判智能体风口✿★、布局供应链✿★，实现连续高增速✿★，今年营收同比近乎翻倍✿★，明年依旧保持高速扩张✿★；即便如此✿★，终端市场需求增速依旧超过产能扩容速度✿★。近期我和行业同仁交流✿★，大家都感慨从未见过半导体行业连续四年处于高景气周期✿★，而从智能体产业基本面来看✿★，本轮行业上行周期仍将延续✿★。
底层逻辑在于✿★：过往计算机用户受限于人类数量✿★，全球仅十亿人使用电子设备✿★；未来数十亿级别的智能体✿★、人形机器人✿★、自动驾驶设备都会接入算力网络✿★，全球算力市场规模有望在现有万亿体量基础上再翻十倍✿★，这也是英伟达市值登顶全球的底层逻辑✿★，如果两家企业合并✿★，市值依旧稳居全球首位✿★。
Rene Haas✿★：这个设想十分美妙✿★，再次祝贺RTX Spark顺利落地✿★。我准备了一份小礼品送给您✿★，这件藏品很有纪念意义✿★：Tegra3是全球首款落地Windows+Arm架构的笔记本芯片✿★。
Rene Haas✿★：感谢✿★。欢迎投资收购Arm✿★，我之前就尝试过促成合作✿★。展品里的原型机是早年双方合作的真实项目✿★，相关研发同事都记忆犹新✿★。返回搜狐PP电子官方平台✿★，查看更多
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